Өгөгдлийн сангийн төрлүүдийг ойлгох нь — Харилцаа, Вектор, График болон бусад

Өгөгдлийн сангийн төрлүүдийг ойлгох нь — Харилцан, Вектор, График болон бусад

Програм хангамжийн гүйцэтгэл нь ихэвчлэн зөв өгөгдлийн сан сонгохтой холбоотой байдаг.

Програм хөгжүүлэгчдийн хувьд бид олон төрлийн өгөгдлийн санг ашигладаг. Эдгээр сонголтуудын ялгааг ойлгож, төслийнхөө хэрэгцээнд хамгийн тохиромжтойг сонгох нь чухал. Ихэвчлэн нарийн төвөгтэй програмууд хэд хэдэн өгөгдлийн сан ашигладаг бөгөөд тус бүр нь тодорхой хэрэгцээнд тохирдог.

Харилцан өгөгдлийн сан

Уламжлалт өгөгдлийн сангийн үндэс бол харилцан өгөгдлийн сан бөгөөд өгөгдлийг бүтэцтэй хүснэгтэд зохион байгуулдаг. Хүснэгтийн мөрүүд нь бичлэгүүдийг, багана нь холбогдох өгөгдлийн талбаруудыг хадгалдаг.

Эдгээр системүүд SQL ашиглан өгөгдлийг удирдах, асуухад онцгой сайн байдаг бөгөөд өгөгдлийг нарийн зохион байгуулах шаардлагатай үүргүүдэд тохиромжтой, жишээлбэл, хэрэглэгчийн бүртгэл эсвэл бараа материалын хяналт зэрэг.

Харилцан өгөгдлийн сангууд нь ACID стандартын дагуу өгөгдлийг хамгаалах үед онцгой сайн байдаг ба урьдчилан тодорхойлсон схемтэй ажиллах боломжтой.

Гэсэн хэдий ч, тэдгээрийн бүтэцтэй арга нь тодорхой үүргүүдэд ашигтай боловч бүтэцгүй өгөгдлийг зохицуулахад хязгаарлагдмал байдаг бөгөөд өгөгдлийн хэрэгцээ байнга өөрчлөгдөж буй орчинд асуудал үүсгэдэг.

Багана хэлбэрт өгөгдлийн сан

Уламжлалт мөрд суурилсан харилцан өгөгдлийн сангаас ялгаатай нь багана хэлбэрт өгөгдлийн сан нь өгөгдлийг мөрөөр биш, баганаар хадгалдаг.

Энэ загвар нь аналитик боловсруулалтад онцгой давуу талтай бөгөөд их хэмжээний өгөгдлийн багц дээр төвөгтэй асуулга хийх, ялангуяа нийт функцүүдтэй холбоотой үед гүйцэтгэл сайжирдаг.

Багана хэлбэрт өгөгдлийн сан нь хэрэглэгчийн анализ эсвэл санхүүгийн өгөгдлийн шинжилгээнд тохиромжтой бөгөөд өгөгдлийг хурдан татаж авах, нэгтгэхэд оновчтой. Гэвч энэ нь жижиг, тогтмол гүйлгээнүүдэд үр дүн муутай байж болно.

Баримт бичгийн өгөгдлийн сан

Бүтэцгүй өгөгдлийг боловсруулахад баримт бичгийн өгөгдлийн сан нь JSON эсвэл XML гэх мэт хагас бүтэцтэй форматаар өгөгдлийг хадгалах чадвараараа дээд байр суурь эзэлдэг.

Энэхүү арга нь өгөгдлийг уян хатан удирдах боломжийг олгодог бөгөөд нарийн төвөгтэй, байнга өөрчлөгдөж байдаг өгөгдлийн бүтэцтэй орчинд, жишээ нь контент удирдах систем эсвэл цахим худалдааны платформуудад хамгийн тохиромжтой.

Хэдийгээр уян хатан чанар нь хөгжлийг хурдасгадаг ч заримдаа өгөгдлийн бүрэн бүтэн байдал, нийцлийг хангахад хүндрэл учруулж болно.

Түлхүүр утгат өгөгдлийн сан

Түлхүүр утгат өгөгдлийн сан нь өгөгдлийг өвөрмөц түлхүүрээр удирдах энгийн хэлбэрийн өгөгдлийн сан юм.

Энэхүү энгийн байдал нь өгөгдлийг оруулах, шинэчлэх, татаж авахад өндөр үр ашигтай болгодог. Ихэвчлэн бага хэмжээний өгөгдөлтэй орчинд ашиглагдах бөгөөд хурд, энгийн байдал чухал байдаг кэш эсвэл сешн удирдлагад тохиромжтой.

Гэсэн хэдий ч нарийн төвөгтэй өгөгдөл удирдах эсвэл нарийн харилцаа шаардлагатай нөхцөлд түлхүүр утгат өгөгдлийн сан нь тохиромжгүй байж болно.

Граф өгөгдлийн сан

Граф өгөгдлийн сан нь өгөгдлийг удирдах өвөрмөц аргыг ашиглаж, их хэмжээгээр холбогдсон өгөгдлийг хадгалах, асуухад анхаардаг. Эдгээр өгөгдлийн санд бичлэгүүдийг зангилаа, харилцаануудыг ирмэгүүдээр дүрслэн, график онолыг ашиглан зангилаануудын хоорондох холбоосыг үр дүнтэйгээр мөрддөг.

Энэ загвар нь нарийн харилцаатай орчинд, жишээлбэл, нийгмийн сүлжээ, зөвлөмжийн систем, луйврын илрүүлэх систем зэрэгт онцгой тохиромжтой.

Гэхдээ энгийн өгөгдлийн харилцаатай орчинд энэ өгөгдлийн сан нь хэт төвөгтэй байж болно.

Цагийн цувааны өгөгдлийн сан

Цагийн цувааны өгөгдлийн сан нь дараалсан, цагийн тэмдэглэгээтэй өгөгдлийг удирдах хамгийн тохиромжтой сонголт бөгөөд IoT болон хяналтын системүүдэд чухал ач холбогдолтой.

Цаг хугацаанд суурилсан функцүүдтэй учраас эдгээр өгөгдлийн сан нь том хэмжээний өгөгдлийг хадгалах, асуух, шинжлэхэд маш үр дүнтэй бөгөөд хандлага шинжлэх, урьдчилан таамаглах, бодит цагийн дүн шинжилгээ хийхэд тохиромжтой.

Гэхдээ цагийн цувааны өгөгдлийн сан нь олон төрлийн өгөгдөл эсвэл ерөнхий зориулалттай өгөгдөл хадгалахад тохиромжгүй байж болно.

Вектор өгөгдлийн сан

Вектор өгөгдлийн сан нь өндөр хэмжээст өгөгдөл, нарийн төвөгтэй асуулга, загвар таних ажлыг боловсруулахад зориулагдсан бөгөөд AI болон машин сургалтын програмуудад ашиглагддаг.

Эдгээр өгөгдлийн сангууд нь AI болон машин сургалтад гүнзгий дүн шинжилгээ, холбогдох хайлтын үр дүнг санал болгодог тул зөвлөмжийн систем, нарийн хайлтын функцүүдэд онцгой тохиромжтой.

Гэсэн хэдий ч, AI, машин сургалтын програмд сайн ажилладаг ч энгийн өгөгдөл удирдах үүргүүдэд тохиромжгүй байж болно.